Chủ YếU >> UNG THƯ PHỔI >> Công cụ trí tuệ nhân tạo dự đoán nguy cơ ung thư phổi

Công cụ trí tuệ nhân tạo dự đoán nguy cơ ung thư phổi


Kết quả từ hai thử nghiệm trước đó đã chứng minh hiệu quả của việc sàng lọc ung thư phổi (LCS) bằng cách sử dụng phương pháp chụp cắt lớp vi tính liều thấp (LDCT) ở những người hút thuốc lá, với mức giảm lần lượt là 20% và 24%; tuy nhiên, các biện pháp sáng tạo để sàng lọc và dự đoán chính xác nguy cơ ung thư phổi trên một nhóm bệnh nhân rộng lớn hơn được đảm bảo.

Trong một thời gian gần đây sự xuất bản bên trong Tạp chí Ung thư lâm sàng , các nhà nghiên cứu từ Trường Y Harvard tại Bệnh viện Đa khoa Massachusetts (MGH), phối hợp với các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts, đưa ra giả thuyết rằng một mô hình học sâu (DLM) đánh giá toàn bộ dữ liệu LDCT thể tích có thể được xây dựng để dự đoán nguy cơ mắc bệnh phổi của từng cá nhân. ung thư mà không cần dữ liệu khác, bao gồm dữ liệu nhân khẩu học hoặc lâm sàng.

Sử dụng dữ liệu từ LDCT từ Thử nghiệm sàng lọc phổi quốc gia (NLST),
các nhà nghiên cứu đã tạo ra một DLM có tên là “Sybil” để đánh giá, quét và dự đoán nguy cơ ung thư phổi trong 1 đến 6 năm tới. DLM cải tiến này chỉ cần một LDCT, không yêu cầu dữ liệu lâm sàng hoặc diễn giải của bác sĩ X quang và có thể chạy trong thời gian thực ở chế độ nền trên trạm đọc X quang.

Các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng việc sử dụng Sybil đã được xác nhận bằng cách sử dụng ba bộ dữ liệu độc lập, bao gồm bộ dữ liệu gồm 13.309 LDCT từ bộ 6.282 LDCTS từ những người tham gia NLST; 8.821 LDCT từ MGH từ năm 2015 đến 2021 và 12.280 LDCT từ những bệnh nhân trưởng thành đã trải qua LDCT cho LCS tại Bệnh viện Chang Gung Memorial ở Đài Loan từ năm 2007 đến 2019. Bộ dữ liệu sau khác với các nhóm NLST và MGH vì nó bao gồm các cá nhân với một loại lịch sử hút thuốc, bao gồm cả những người không hút thuốc.

Kết quả cho thấy trên các bộ dữ liệu, Sybil có khả năng dự đoán chính xác nguy cơ ung thư phổi. Các nhà nghiên cứu đã xác định độ chính xác của Sybil bằng cách sử dụng diện tích dưới đường cong (AUC), trong đó 1,0 là điểm tuyệt đối.

Kết quả cũng tiết lộ rằng Sybil dự đoán ung thư trong vòng 1 năm với AUC là 0,92 đối với những người tham gia NLST bổ sung, 0,86 đối với bộ dữ liệu MGH và 0,94 đối với bộ dữ liệu từ Đài Loan. Hơn nữa, Sybil dự đoán ung thư phổi trong vòng 6 năm với AUC lần lượt là 0,75, 0,81 và 0,80 cho ba bộ dữ liệu.

Lecia Sequist, giáo sư y khoa HMS Landry Family trong lĩnh vực ung thư nội khoa tại MGH, cho biết: “Thay vì đánh giá các yếu tố rủi ro về môi trường hoặc di truyền của từng cá nhân, chúng tôi đã phát triển một dụng cụ có thể sử dụng hình ảnh để xem xét sinh học tập thể và đưa ra dự đoán về nguy cơ ung thư.”

Đồng tác giả và trưởng khoa Phòng khám Jameel, Regina Barzilay, thành viên của Viện Nghiên cứu Ung thư Tích hợp Koch, cho biết: “Sybil có thể nhìn vào một hình ảnh và dự đoán nguy cơ bệnh nhân mắc ung thư phổi trong vòng 6 năm. Tôi rất vui mừng về những nỗ lực dịch thuật do nhóm MGH dẫn đầu nhằm mục đích thay đổi kết quả cho những bệnh nhân nếu không sẽ phát triển các bệnh tiến triển.”

Các nhà nghiên cứu tuyên bố rằng đây là một nghiên cứu hồi cứu và các nghiên cứu tiền cứu theo dõi bệnh nhân trong tương lai là cần thiết để xác nhận Sybil. Ngoài ra, Tiến sĩ Sequist và các đồng nghiệp sẽ khởi động một thử nghiệm lâm sàng trong tương lai để đánh giá khả năng của Sybil trong thế giới thực và hiểu cách sử dụng nó sẽ hỗ trợ các bác sĩ X quang.

Nội dung trong bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin. Nội dung không nhằm mục đích thay thế cho lời khuyên chuyên nghiệp. Việc phụ thuộc vào bất kỳ thông tin nào được cung cấp trong bài viết này là rủi ro của riêng bạn.

« Nhấn vào đây để quay lại Nhận thức về Ung thư Phổi.